Приглашаем к участию в новом номере журнала "Системная информатика"

Уважаемые коллеги!

Приглашаем вас прислать статью в номер 16 журнала "Системная информатика" до 10 сентября (включительно).

Номер выйдет 30 сентября.

Преимущества журнала: большой объем статьи (до 50-60 страниц), использование цветных шрифтов и иллюстраций, публикации на русском и английском языках, быстрая публикация статьи.


О журнале

Научный электронный журнал "Системная информатика" основан в 2013 году.

Учредитель - Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт систем информатики им. А.П. Ершова Сибирского отделения Российской академии наук.

Свидетельство о государственной регистрации СМИ - ЭЛ № ФС 77-55164.

Свидетельство выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.

В журнале публикуются научные статьи по информатике, программированию и информационным технологиям. Статьи подлежат обязательному рецензированию членами редколлегии журнала.

Читать дальше

Скачать

Методы и технологии конструирования эффективных и надежных программ и программных систем на основе графовых моделей и семантических преобразований

В Институте систем информатики СО РАН с 2021 года выполняется проект «Методы и технологии конструирования эффективных и надежных программ и программных систем на основе графовых моделей и семантических преобразований» коллективом сотрудников лабораторий «Конструирования и оптимизации программ» и «Системное программирование» под научным руководством д.ф.-м.н., профессора В. Н. Касьянова. Ответственными исполнителями проекта...
Скачать

Исследование и прогнозирование пассажиропотока с помощью системы МИКС-ПРОСТОР

В статье рассматривается задача оценки возможностей ликвидации транспортной дискриминации для населения Азиатской части России. Предлагается расширение системы моделирования транспортных потоков МИКС-ПРОСТОР в части включения в нее оценок вариантов мультимодальных пассажирских перевозок.
Скачать

Извлечение информации из научных текстов на русском языке

В статье описаны методы автоматического извлечения терминов и связывания их с Викиданными. Преимуществом предложенных методов является потенциальная возможность их применения к любым областям знаний при наличии только неразмеченных текстов и начальных словарей терминов небольшого размера. Для проведения экспериментов был собран и размечен корпус научных текстов RuSERRC. Корпус и модели находятся...