Системная информатика, 2025, № 27

Статья посвящена авторским результатам анализа генетически наследуемой способности живых тел к деятельности интеллектуального характера (например, способности к эхолокации у дельфинов), в результате которых возникли алгебраические формализмы, именуемые тензор-унитарными преобразованиями. Под генетическим интеллектом понимается та часть интеллектуальных потенций живых организмов, которая позволяет на основе генетической информации в молекулах ДНК и РНК выстроить, например, из одной оплодотворенной клетки организм с триллионами клеток так, что в нем многоканальным помехоустойчивым образом воспроизводятся родительские признаки, несмотря на сильные шумы и постоянно меняющиеся по ходу жизни условия питания и внешних воздействий. Речь при этом идет о систематическом росте по ходу онтогенеза количества параметров и степеней свободы тела с соответствующим увеличением размерности его конфигурационного пространства состояний. При таком росте организм на очередных стадиях своего развития, обретая новые степени свободы и знания, каким-то образом сохраняет память об умениях и знаниях, которыми он обладал на предыдущих этапах жизни. Автор развивает алгебраические основы моделирования этой фундаментальной особенности развития живых тел на тензор-матричном языке систем многомерных векторных конфигурационных пространств. Тензор-унитарные преобразования являются операторами, сохраняющими длины векторов при их тензорном преобразовании в векторы пространства повышенной размерности (в отличие от обычных унитарных преобразований, трансформирующих вектора в пространство той же размерности). Они являются операторами расширения стохастико-детерминистской памяти с сохранением всей предыдущей памяти. Обсуждаются возможные приложения тензор-унитарных преобразований для развития ИИ, генетических алгоритмов и пр.