Адаптация языковой модели для математических текстов в семантической библиотеке

В работе исследуется подход адаптации больших языковых моделей (LLM) для запросов в математической предметной области. Предметная область представлена в виде онтологии семантической библиотеки LibMeta, навигация по данным в которой осуществляется с помощью графа знаний (KG) MathSemanticLib. Описания математической предметной области основаны на математических энциклопедиях советской и российской математических школ, а наполнение библиотеки предметной области LibMeta осуществляется путем интеграции предметных областей специализированных математических журналов. Предложена процедура интеграции LLM и KG MathSemanticLib. Показано, что в результате такого подхода LLM не выходит за рамки предметной области, что позволяет сформулировать более релевантный ответ на запрос.