Статья посвящена проблемам извлечения языковых конструкций, в том числе числовых и символьных данных, значимых для заданной предметной области. Предложен подход к описанию естественно-языковых конструкций с помощью лексико-семантических шаблонов и рассмотрен язык описания шаблонов на основе языка YAML. Лексико-семантический шаблон – это структурный образец целевой языковой конструкции с указанным составом и лексико-семантическими свойствами. В случае успешного сопоставления шаблона с фрагментом текста формируется лексический объект, которому приписываются формальные (позиционные) и семантические (класс и свойства) характеристики. В статье представлена архитектура веб-редактора для разработки и тестирования лексико-семантических шаблонов и описан эксперимент по созданию двух специализированных словарей: 1) словарь наименований институтов, должностей, званий и их сокращений и 2) словарь числовых/временных конструкций. Создаваемая технология поддерживает лексико-семантический анализ текста на основе шаблонов и может быть использована как независимо при решении задачи извлечения информации из небольших текстов, так и в составе других систем извлечения информации. Предлагаемый метод эффективен для распознавания параметрических конструкций, содержащих оценку значений параметров объектов (сущностей или событий) предметной области.