В 2008-2013 гг. в Институте систем информатики им. А.П. Ершова развивался сначала проект по исследованию и классификации парадигм языков программирования, а затем – по разработке классификации компьютерных языков, виртуальный мир которых включает тысячи языков программирования, спецификаций, моделирования и множество других языков, которые можно отнести к (пользуясь терминологией, сложившейся в биологии) разным царствам, классам, семействам и так далее. В настоящей статье представлена сумма основных теоретических результатов исследований 2008-2013 гг. по классификации компьютерных языков (которые, по нашему мнению, остаются актуальными и на сегодняшний день) и обсуждаются новые подходы к задаче разработки портала знаний о компьютерных языках (вернее – его наполнении) с использованием научной периодики и современных лингвистических технологий (вместо размеченных источников в Интернете).
Актуальность продолжения исследований по классификации компьютерных языков обусловлена познавательным значением такой классификации, а разработки портала знаний о классификации компьютерных языков – потребностями практики объективного выбора компьютерных языков по спецификации программных проектов.
В статье представлен анализ созданной в ИСИ СО РАН библиотеки PolarDB работы со структурированными данными. Это – библиотека классов, реализованная на платформе .NET Core. Она предназначена для создания систем структурирования, хранения и обработки данных, в том числе большого и очень большого объема. Библиотека построена на ранее разработанной системе рекурсивной типизации и охватывает ряд существенных задач, таких как структурирование данных, сериализация, отображение данных на байтовые потоки, индексные построения, блочная реализация динамических байтовых потоков, распределение данных и обработки данных, резервное копирование и восстановление. Применение библиотеки PolarDB позволяет создавать эффективные решения для специализированных баз данных в разных парадигмах: последовательности, реляционные таблицы, key-value хранилища, графовые структуры
Статья посвящена проблемам извлечения языковых конструкций, в том числе числовых и символьных данных, значимых для заданной предметной области. Предложен подход к описанию естественно-языковых конструкций с помощью лексико-семантических шаблонов и рассмотрен язык описания шаблонов на основе языка YAML. Лексико-семантический шаблон – это структурный образец целевой языковой конструкции с указанным составом и лексико-семантическими свойствами. В случае успешного сопоставления шаблона с фрагментом текста формируется лексический объект, которому приписываются формальные (позиционные) и семантические (класс и свойства) характеристики. В статье представлена архитектура веб-редактора для разработки и тестирования лексико-семантических шаблонов и описан эксперимент по созданию двух специализированных словарей: 1) словарь наименований институтов, должностей, званий и их сокращений и 2) словарь числовых/временных конструкций. Создаваемая технология поддерживает лексико-семантический анализ текста на основе шаблонов и может быть использована как независимо при решении задачи извлечения информации из небольших текстов, так и в составе других систем извлечения информации. Предлагаемый метод эффективен для распознавания параметрических конструкций, содержащих оценку значений параметров объектов (сущностей или событий) предметной области.
Статья посвящена проблемам автоматического построения терминологической системы предметной области. Предложен метод извлечения терминов предметной области на базе электронных энциклопедических источников данных. Особенностью предлагаемого подхода является тщательный анализ структуры термина, распознавание ошибок на базе их лингвистической классификации, автоматическая генерация лексико-синтаксических шаблонов, представляющих многокомпонентные термины, и использование набора эвристических методов обработки «особых» терминов. Использование энциклопедических словарей позволяет автоматически сформировать эталонный список наименований понятий и применять его для оценки качества формируемых словарей.