В статье представлено исследование эффективности использования признака принадлежности утверждений, участвующих в аргументации, к одному тематическому фрагменту текста. Работа проводилась с целью последующего применения этого признака в автоматическом распознавании аргументационных структур. Объектом исследования служили русскоязычные тексты научно-популярного жанра. Тематическая структура текста строилась на основе выявления сверхфразовых единств (фрагментов текста, объединенных одной темой) путем обнаружения кластеров слов и словосочетаний с помощью сканирующих статистик. Для верификации потенциально возможных связей, извлекаемых из тематической структуры, использовались тексты с ручной разметкой аргументационной структуры. Сопоставление связей, построенных «вручную» и потенциальных, определяемых из тематической структуры, проводилось автоматически. Полученные с макро-усреднением точность и полнота составили 48,6 % и 76,2 % соответственно.