Генеративные системы искусственного интеллекта должны тщательно тестироваться, поскольку они могут создавать данные плохого качества, однако процесс тестирования осложняется проблемой тестового оракула. Тестирование инвариантами помогает тестировать программы без тестового оракула. В этом исследовании мы рассматриваем систему ИИ для создания персонализированных стикеров. Персонализированный стикер - это тематическая картинка с лицом человека, декоративными элементами и надписями. Данная система состоит из многих компонент и является стохастической. Мы определили требования для системы целиком и проверили их с помощью тестовых инвариантов. Эти требования регулируют зависимости от качества входных изображений и итоговое качество создаваемых стикеров. Наша методика помогла обнаружить значительные проблемы в тестируемой системе.