Современные тенденции в развитии нейронных сетей

В последние 30 лет нейронные сети являются одним из наиболее бурно развивающихся направлений искусственного интеллекта. Они широко применяются в обработке звука и изображения, медицине, задачах анализа и генерации контента и других. Это стало возможным благодаря значительному росту вычислительных мощностей, возможности обработки больших объёмов данных и развитию теории нейросетей. В данной работе приведён анализ развития алгоритмов обучения и архитектур нейросетей от их зарождения до современного состояния. Были выделены наиболее активно развивающиеся направления, такие как большие языковые модели, сети-гиганты и мультимодальные модели. Также упомянуто перспективное направление развитие, связанное с сетями Колмогорова-Арнольда.