В статье описывается подход к автоматизации извлечения терминологии для пополнения онтологии научной предметной области из текстов на русском языке. Применимость методов автоматического пополнения онтологии из текстов на естественном языке зависит от характеристик корпуса текстов и используемого языка. Специфика входного языка, характеризующегося сильной флективностью и свободным порядком слов, и отсутствие большого корпуса текстов приводят к выбору лингвистического подхода, базирующегося на использовании лексико-семантических паттернов. К особенностям предлагаемой методики извлечения информации относятся а) автоматическое пополнение предметного словаря на основе онтологии и корпуса текстов и разметка его с помощью системы семантических признаков; б) определение небольшого набора исходных структурных мета-паттернов, устанавливающих концептуальные контексты извлечения онтологической информации; в) автоматическое порождение по набору структурных мета-паттернов множества лексико-семантических паттернов, определяющих лексические, семантические и синтаксические свойства контекстов извлечения.